METODOLOGIAS PARA AVALIAÇÃO DA DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DA FUSARIOSE EM PIMENTA-DO-REINO

Nome: ANA CAROLINA LYRA BRUMAT
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 16/02/2018
Orientador:

Nomeordem decrescente Papel
MARCELO BARRETO DA SILVA Orientador

Banca:

Nomeordem decrescente Papel
ANTÔNIO FERNANDO DE SOUZA Coorientador
EDNEY LEANDRO DA VITÓRIA Examinador Interno
IVONEY GONTIJO Examinador Interno
MARCELO BARRETO DA SILVA Orientador
ROSANA SAMBUGARO Orientador

Resumo: O estudo espaço-temporal de doença de plantas analisa a interação entre o patógeno, ambiente e o hospedeiro, no qual existem diversas metodologias que podem ser utilizadas para esse fim. A fusariose é considerada a principal doença fúngica na cultura da pimenta-do-reino, no entanto ainda são poucos os estudos epidemiológicos da doença. Visto isso, objetivou-se com o trabalho estudar a distribuição espacial da fusariose em pimenta-do-reino utilizando diferentes metodologias de estudo. Foram monitoradas quatro áreas homogêneas de pimenta-do-reino, no município de São Mateus-ES, no período de dez/2015 a dez/2016. A presença ou ausência de sintomas, bem como a posição de cada planta, foram anotadas em planilhas obtendo-se o mapeamento da evolução da doença dentro das áreas. Para o estudo espacial analisou-se os dados por diferentes metodologias: Índice de Dispersão (ID), Lei de Taylor modificada, análise de dinâmica e estrutura de focos (ADEF), e a krigagem. A análise dos dados por meio Lei de Taylor modificada indicou distribuição agregada somente para a área quatro. A ADEF mostrou que, com a evolução da doença no campo, os focos se tornavam maiores e em menor número. Com a utilização de geoestatística foi possível observar que a fusariose é disseminada a curta distância, e que os focos obedecem a um padrão de alongamento. Comparando os resultados obtidos pelos diferentes métodos observa-se que a geoestatística corroborou com os resultados apresentados pelas metodologias convencionais (Lei de Taylor modificada e a ADEF), e que a mesma tem potencial para ser utilizada no estudo espacial de doença de plantas.

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